Niantic, das privat geführte Pokémon Gehen App-Mutterunternehmen, brachte die Augmented-Reality-App für die Massen im Juli 2016, und das Spiel schaffte es auf über eine Milliarde Telefone vor 2019. Statistisch gesehen haben Sie es wahrscheinlich schon gespielt, aber falls Sie das nicht haben, müssen die Spieler des Spiels zu Orten in der physischen Welt reisen um neue Pokémon finden und gegen andere Benutzer kämpfen. Durch die strategische Platzierung von PokéStops und Pokémon-Arenen hat das Unternehmen konnte Bilder und Scans von Standorten erstellen von dem nicht selbst Google Street View Bilder hat.
Nutzung von Personen, die mit ihren Telefonen herumlaufen anstelle von Autos mit Kameras auf dem Dach verfügt Niantic über ein detaillierteres Modell von Straßen, Gehwegen, Parks und Geschäften.
„In den letzten fünf Jahren hat sich Niantic auf den Aufbau unseres visuellen Positionierungssystems konzentriert, das ein einzelnes Bild von einem Telefon verwendet, um dessen Position und Ausrichtung anhand einer 3D-Karte zu bestimmen, die aus den Daten erstellt wird, die Personen sammeln, um interessante Orte in unseren Spielen und im Scaniverse zu scannen.“
Laut Niantic hat das Unternehmen umfassende Scans von über 10 Millionen Standorten weltweit entwickelt, und die Benutzer erfassen pro Woche rund eine Million neue Einzelscans. Das Unternehmen verwendet diese Hunderte Millionen Bilder zum Training „mehr als 50 Millionen neuronale Netze“, die Tausende kartierter Bilder zu digitalen Nachbildungen realer physischer Welt komprimieren.
„Stellen Sie sich vor, Sie stehen hinter einer Kirche“, heißt es in dem Blog-Beitrag weiter. „Das nächstgelegene lokale Modell hat nur den Vordereingang dieser Kirche gesehen und kann Ihnen daher nicht sagen, wo Sie sich befinden. Auf globaler Ebene haben wir jedoch Tausende von Kirchen gesehen, die weltweit von lokalen Modellen erfasst wurden. Keine Kirche ist wie die andere, aber viele weisen gemeinsame Merkmale auf. Ein großes georäumliches Modell greift auf dieses verteilte Wissen zu.“
Was ist der Nutzen all dieser Scans? Niantic vermutet , dass die Technologie weiterhin dazu genutzt werden könnte, Augmented Reality Produkte , autonome Systeme und die Navigation zu verbessern. Die App wurde in der Vergangenheit verwendet, um die Gewohnheiten ihrer Benutzer zu erlernen und optimale Gehwege zwischen zwei Orten zu erkennen. Die App bringt die Dinge auf eine neue Ebene.
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