Trotz der Bedenken hinsichtlich der energieintensiven Produktion und der Versorgung des Stromnetzes mit fossilen Brennstoffen können Elektrofahrzeuge nicht mithalten mit Generative Künstliche Intelligenz im Bereich der Umweltschäden. Eine aktuelle Studie von CalTech und UC Riverside schätzt, dass KI mehr Luftverschmutzung produzieren wird als alle Autos in Kalifornien bis 2030. Das klingt vielleicht wie die ferne Zukunft, aber es ist nur fünf Jahre en entfernt.
Die riesigen Rechenzentren KI-Schlamm abpumpen verbrauchen Strom wie ein Defensive Tackle im ersten Jahr an der USC mit einem gefälschten Ausweis. Die Studie hat gefunden, dass Rechenzentren bis Ende des Jahrzehnts 11,7 Prozent des nationalen Energieverbrauchs ausmachen könnten, verglichen mit weniger als vier Prozent im Jahrzehnt. Die entstehende Luftverschmutzung bei der Erzeugung dieser Energiemenge würde zu einer finanziellen Belastung der öffentlichen Gesundheit von 20 Milliarden Dollar führen und 1.300 Menschen vorzeitig töten. FastCompany erklärt:
„Da KI immer tiefer in unser tägliches Leben eindringt, wird die daraus resultierende Luftverschmutzung in Form von lungengängigen Feinstaubpartikeln und anderen staatlich regulierten Schadstoffen, darunter Stickoxide, voraussichtlich nur noch zunehmen. Bis 2030 wird die Belastung der öffentlichen Gesundheit voraussichtlich doppelt so hoch sein wie die der US-Stahlindustrie und könnte mit der aller Autos, Busse und Lastwagen in Kalifornien konkurrieren, prognostiziert die Studie.“
Die Forscher rieten den Regulierungsbehörden, von den Unternehmen die Meldung zu verlangen. die durch ihren Stromverbrauch verursachte Luftverschmutzung. Die Daten würden dabei helfen, die schlechten Akteure zur Verantwortung zu ziehen, aber es könnte zu spät sein. Da KI bereits eine Hunderte Milliarden Dollar schwere Industrie ist, werden die größten Akteure auf diesem Feld ihre wirtschaftliche Macht sicherlich nicht nutzen umEinfluss auf die Bundesregierung. Alle bereits verzeichneten Vorteile an sauberer Luft vom Übergang zu Elektrofahrzeugen könnte verloren gehen aufgrund schwache virtuelle Assistenten.
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