Es braucht eine Armee von Ingenieuren, um selbstfahrende Autos tatsächlich selbstfahrend zu machen

Das selbstfahrende Auto, in dem Sie mitfahren, fährt möglicherweise gar nicht selbst, sondern erhält Anweisungen von Ingenieuren, die Hunderte oder gar Kilometer entfernt sind.

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Ein Foto eines autonomen Zoox-Taxis im Straßentest.
Es ist selbstfahrend, solange eine Flotte von Menschen ihm sagen kann, was es tun soll.
Foto: Tayfun Coskun/Anadolu (Getty Images)

Das Rennen um die Entwicklung eines echten selbstfahrenden Autos wird immer spannender. mit Startups wie Waymo, die seine autonomen Taxis durch US-Städte, Milliarden von Dollar werden in neue Technologie gesteckt und Tesla ruft zu sagen, dass seine Autos eines Tages wirklich selbst fahren können. Jetzt hat ein neuer Bericht untersucht, was es wirklich ist braucht, um einen autonomen Taxidienst zu betreiben, und dazu gehört eine Flotte von Ingenieuren in Hunderten von Kilometern entfernt, die die Autos in manchen Situationen steuern können.

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Selbstfahrende Autos sind bereits seit einigen Jahren in Orten wie San Francisco, Kalifornien, und Phoenix, Arizona, im Einsatz und bieten Fahrten durch die Stadt an, ohne dass man sich während der Fahrt mit einem lästigen Fahrer unterhalten muss. Meistens werden sie durch eine große Anzahl von Sensoren und Kameras an Bord, die die Umgebung überwachen und mit Bordcomputern zusammenarbeiten, um die beste Vorgehensweise zu berechnen.

Jedoch, ein neuer Bericht von der New York Times hat enthüllt, dass die einzige Möglichkeit ist, autonome Fahrzeuge fortzufahren. Tatsächlich verfügen die Hersteller selbstfahrender Autos über eine Armee von Ingenieuren, die ihren Autos unterstützen, wann sie es brauchen:

In Unternehmen wie Zooox wird diese Art menschlicher Unterstützung als selbstverständlich angesehen. Außerhalb solcher Unternehmen ist sich nur wenigen bewusst, dass autonome Fahrzeuge nicht völlig autonom sind.

Jahrelang vermieden es die Unternehmen, die Fernunterstützung ihrer selbstfahrenden Autos zu erwähnen. Die Illusion völliger Autonomie trug dazu bei, die Aufmerksamkeit auf ihre Technologie zu lenken und Risikokapitalgeber zu ermutigen, die Milliarden von Dollar zu investieren, die nötig sind, um immer leistungsfähigere autonome Fahrzeuge zu bauen.

„Das hat etwas von ‚Der Zauberer von Oz‘“, sagt Gary Marcus, ein Unternehmer und emeritierter Professor für Psychologie und Neurowissenschaften an der New York University, der auf künstliche Intelligenz und autonome Maschinen spezialisiert ist.

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Diese Ingenieure sitzen nicht da und beobachten einen konstanten Stream von jedem selbstfahrenden Auto, das in den USA im Einsatz ist. Stattdessen werden sie immer dann gerufen, wenn das autonome Fahrzeuge erreichen ein Hindernis oder einen Zwischenfall auf die sie nicht zu reagieren wissen, berichtet der NYT.

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Wenn das passiert, wird der Video-Feed für einen Techniker eingeblendet, ebenso wie die Eingaben aller anderen Sensoren verteilt um ein autonomes Fahrzeug. Sie können dem Fahrzeug dann eine Route durch oder aus der Situation anbieten, in der es steckt , da die NYT fügt hinzu:

Wenn ein Zoox-Robotertaxi beispielsweise auf eine Baustelle stößt, die es zuvor noch nicht gesehen hat, erhält ein Techniker in der Kommandozentrale eine Warnung – eine kurze Nachricht in einem kleinen, farbigen Fenster an der Seite seines Computerbildschirms. Der Techniker kann dann mithilfe der Computermaus eine Linie über den Bildschirm ziehen und dem Auto eine neue Route senden, die es um die Baustelle herum fahren soll.

„Wir haben nicht die volle Kontrolle über das Fahrzeug“, sagte Marc Jennings, 35, ein Ferntechniker von Zoox. „Wir geben nur Anleitung.“

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Das alles lässt es so klingen, als sei der menschliche Input der letzte Ausweg für Unternehmen wie Zoox, jedoch wenden Startups für autonome Autos sich bei allerlei Problemen mit den selbstfahrenden Fahrzeugen an ihre menschlichen Oberherren.

Im NYT Bericht, gehören Beispiele zu einer etwas anderen Baustelle als für die autonomen Fahrzeuge vorher programmiert wurde. In einem anderen Fall haben menschliche Eingaben waren erforderlich, wenn ein selbstfahrendes Auto wurde um ein geparktes Feuerwehrauto umgeleitet. Beides sind Situationen, über die wir einen Moment nachdenken sollten, bevor wir weiterfahren, wie wir es schon hunderte Mal vorher getan haben.

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Daher ist es vielleicht keine Überraschung, dass autonome Taxiunternehmen wie Zoox und Waymo wollte nicht bekannt geben, wie viele Ingenieure sie beschäftigen, um selbstfahrenden Autos beizubringen, auf unbekannte Situationen zu reagieren. Sie bestätigten auch nicht NYT wie oft Menschen zur Hilfe bei autonomen Taxis gerufen werden.

Das wirft die Frage auf, dann wäre es sicherlich günstiger, einfach einen Fahrer einzustellen im Auto zu sitzen und es auf die richtige, sichere und legale Weise zu lenken?

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Dieser Inhalt wurde maschinell aus dem Originalmaterial übersetzt. Aufgrund der Nuancen der automatisierten Übersetzung können geringfügige Unterschiede bestehen. Für die Originalversion klicken Sie hier

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