Künstliche Intelligenz hat hat sich eingeschlichen in viele Teile unseres täglichen Lebens, und es macht alles schlimmer wo auch es hin geht. Was passiert also, wenn KI mit einer Situation konfrontiert wird, die scheinbar so schlimm ist , wie sie nur sein könnte? Nun, nach einem neuen Versuch, KI zu verwenden um den Verkehr in Boston zu regeln, werden wir es vielleicht bald herausfinden.
Der Aufwand kommt von illegaler Monopolist Google durch ein Projekt mit dem Namen Green Light, laut dem lokalen Sender WCVB 5, dessen Ziel ist die Verkehrsemissionen durch die Verbesserung des Verkehrsflusses an Kreuzungen mit KI zu reduzieren. Der Bot von Google modelliert den Verkehr und gibt Empfehlungen an Stadtingenieure weiter, die bisher an vier Kreuzungen Änderungen der Ampelschaltungen umgesetzt haben. Von WCVB:
„An den Kreuzungen Huntington Avenue und Opera Place sowie an der Amory Street und Green Street hat sich der Stop-and-Go-Verkehr um über 50 % reduziert. Städte auf der ganzen Welt, die das Projekt Green Light nutzen, konnten ihre Emissionen um durchschnittlich 10 % reduzieren“, heißt es in der Erklärung der Stadt.
Die Behauptung, den Verkehr in Boston zu modellieren, ist gewagt, da die Autofahrer in Boston selbst nicht in der Lage zu sein scheinen, vorherzusagen, wo sich ihr eigenes Auto zu einem bestimmten Zeitpunkt befinden wird. Aber es ist vielleicht kein so schlechter Anwendungsfall für KI, wie es klingt. Diese Art der Modellierung von Daten im großen Maßstab ist Das ist ganz anders, als ChatGPT zu fragen, wie viel Kleber auf Ihrer Pizza sein sollte, und es ist möglich, dass die Einwohner von Boston einige Vorteile aus dem Programm ziehen. Schlimmer könnte es sicherlich nicht werden – Bostons Verkehr ist der viertschlechteste in den USA und der achtschlechteste weltweit, laut eine Studie von Anfang dieses Jahres.
Mit etwas Glück wird das Projekt Green Light den höllischen Verkehr in Boston entlasten und die durchschnittliche Fahrt von Dunkin zu Dunkin etwas weniger frustrierend machen. Wenn es scheitert, nun, dann wird das zunächst vielleicht schwer zu erkennen sein. Endlich eine Situation, in der die KI einfach nicht verlieren kann.
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